Ερευνητές του Mass General Brigham, ενός μη κερδοσκοπικού ακαδημαϊκού συστήματος υγείας στη Μασαχουσέτη των ΗΠΑ, ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να εκτιμήσει τη βιολογική ηλικία και να προβλέψει την επιβίωση ασθενών με καρκίνο από μία απλή φωτογραφία του προσώπου τους. Τα αποτελέσματα της μελέτης δημοσιεύθηκαν στο επιστημονικό περιοδικό The Lancet Digital Health.
Το σύστημα εκπαιδεύτηκε με δεδομένα από περισσότερες από 40 εκατομμύρια φωτογραφίες προσώπων, καλύπτοντας διαφορετικές ηλικίες και εθνοτικές ομάδες. Οι ερευνητές ανέπτυξαν δύο συμπληρωματικά εργαλεία: το FAHR-FaceAge, που εκτιμά τη βιολογική ηλικία με βάση την εμφάνιση, και το FAHR-FaceSurvival, που προβλέπει άμεσα την επιβίωση ασθενών με καρκίνο από τη φωτογραφία τους.
Οι δύο αλγόριθμοι αξιοποιούν διαφορετικές περιοχές του προσώπου. Το πρώτο εργαλείο εστιάζει, μεταξύ άλλων, στις ρυτίδες γύρω από το στόμα, στο μέτωπο και στους κροτάφους, ενώ το δεύτερο εξετάζει κυρίως την περιοχή κάτω από τα μάτια και γύρω από τη ρίζα της μύτης.
Τι έδειξαν τα αποτελέσματα
Στους ασθενείς με καρκίνο που υποβλήθηκαν σε ακτινοθεραπεία στις ΗΠΑ, όσοι φαίνονταν τουλάχιστον πέντε χρόνια μεγαλύτεροι από τη χρονολογική τους ηλικία παρουσίασαν κατά 21% υψηλότερο κίνδυνο θανάτου κατά τη μέση τετραετή παρακολούθηση. Αντίθετα, όσοι φαίνονταν τουλάχιστον πέντε χρόνια νεότεροι είχαν κατά 17% χαμηλότερο κίνδυνο.
Παράλληλα, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι παράγοντες του τρόπου ζωής, όπως το κάπνισμα, η βαριά κατανάλωση αλκοόλ και η χρήση ναρκωτικών ουσιών, συνδέονταν με μεγαλύτερη εκτιμώμενη βιολογική ηλικία.
Πώς μπορεί να αξιοποιηθεί στην ιατρική
Η τεχνολογία θα μπορούσε μελλοντικά να βοηθήσει τους γιατρούς να αξιολογούν καλύτερα τη φυσική κατάσταση και την ευαλωτότητα των ασθενών πριν από απαιτητικές θεραπείες, χειρουργικές επεμβάσεις ή ακτινοθεραπεία, συμβάλλοντας στον σχεδιασμό εξατομικευμένων θεραπευτικών προσεγγίσεων.
Ωστόσο, οι επιστήμονες υπογραμμίζουν ότι απαιτούνται περαιτέρω μελέτες πριν από την ευρεία κλινική εφαρμογή. Το εργαλείο δεν αντικαθιστά την ιατρική αξιολόγηση, αλλά φιλοδοξεί να αποτελέσει ένα επιπλέον μέσο υποστήριξης των θεραπευτικών αποφάσεων.
